Um valor t alto ou baixo é bom?
Geralmente,qualquer valor t maior que +2 ou menor que -2 é aceitável. Quanto maior o valor t, maior a confiança que temos no coeficiente como preditor. Valores t baixos são indicações de baixa confiabilidade do poder preditivo desse coeficiente.
Portanto, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, você pode dizer que um valor t é significativose o valor t absoluto for maior ou igual a 1,96, significando |t|≥1,96.
Podemos calcular as chances de o resultado que obtivemos acontecer por acaso.Se um valor-p relatado de um teste t for menor que 0,05, esse resultado é considerado estatisticamente significativo. Se um valor-p for maior que 0,05, o resultado será insignificante.
Um valor t maior mostra que a diferença entre as médias dos grupos é maior que o erro padrão combinado, indicando uma diferença mais significativa entre os grupos.
O nível de significância mais comumente usado éα = 0,05. Para um teste bilateral, calculamos 1 - α/2 ou 1 - 0,05/2 = 0,975 quando α = 0,05.
Para cada teste, o valor t é uma forma de quantificar a diferença entre as médias da população e o valor p é a probabilidade de obter um valor t com um valor absoluto pelo menos tão grande quanto o que realmente observamos na amostra dados se a hipótese nula for realmente verdadeira.
Quanto menor o t-score, mais similaridade existe entre os grupos. Por exemplo, um t-score de 3 significa que os grupos são três vezes mais diferentes entre si do que entre si. Quando você executa um teste t, quanto maior o valor t, mais provável é que os resultados sejam repetíveis.
Quanto maior a magnitude de T, maior a evidência contra a hipótese nula. Isso significa que há mais evidências de que há uma diferença significativa. Quanto mais próximo T estiver de 0, maior a probabilidade de não haver uma diferença significativa.
P > 0,05 é a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. 1 menos o valor P é a probabilidade de que a hipótese alternativa seja verdadeira. Um resultado de teste estatisticamente significativo (P ≤ 0,05) significa que a hipótese do teste é falsa ou deve ser rejeitada. Um valor de P maior que 0,05 significa que nenhum efeito foi observado.
O valor t para 95% de confiança com df = 9 ét = 2,262. Substituindo as estatísticas amostrais e o valor t para 95% de confiança, temos a seguinte expressão: . Interpretação: Com base nesta amostra de tamanho n=10, nossa melhor estimativa da verdadeira pressão arterial sistólica média na população é 121,2.
O valor t deve ser maior ou menor que o valor crítico?
Se o valor absoluto do valor t for maior que o valor crítico, você rejeita a hipótese nula. Se o valor absoluto do valor-t for menor que o valor crítico, você falha em rejeitar a hipótese nula.
Uma pontuação T de-1,0 ou superioré a densidade óssea normal. Exemplos são 0,9, 0 e -0,9. Uma pontuação T entre -1,0 e -2,5 significa que você tem baixa massa óssea ou osteopenia. Exemplos são os escores T de -1,1, -1,6 e -2,4.
Se o valor da estatística t for maior que o t crítico, o que significa que está além dele no eixo x (um x azul), entãoa hipótese nula é rejeitada e a hipótese alternativa é aceita.
O grau de significância estatística geralmente varia dependendo do nível de significância. Por exemplo,um valor-p superior a 0,05 é considerado estatisticamente significativoenquanto um valor inferior a 0,01 é visto como altamente significativo estatisticamente.
Valores de p altos indicam quesua evidência não é forte o suficiente para sugerir que existe um efeito na população. Pode existir um efeito, mas é possível que o tamanho do efeito seja muito pequeno, o tamanho da amostra seja muito pequeno ou haja muita variabilidade para que o teste de hipótese o detecte.
Se o valor-p for 0,05 ou inferior, o resultado é alardeado como significativo, mas se for superior a 0,05, o resultado énão significativoe tende a ser ignorado em silêncio.
Um IC normal de 95% para uma diferença de médias = 0,25 seria algo menor como 0,20 a 0,30onde você poderia dizer se minha diferença de médias é 0,25, então a verdadeira média provavelmente está entre 0,20 e 0,30. Seu teste mostra a média real entre 0,02 e 0,48, que é uma faixa enorme. Executar um t.
Ao usar uma tabela t ou uma calculadora, vemos que o valor t crítico para esse intervalo de confiança de 99% ét0,005=2,581.
Encontre o valor crítico de t na tabela t bicaudal.Multiplique o valor crítico de t por s/√n. Adicione esse valor à média para calcular o limite superior do intervalo de confiança e subtraia esse valor da média para calcular o limite inferior.
Medições normais para estes testes:Masculino: 300 a 1.000 nanogramas por decilitro (ng/dL) ou 10 a 35 nanomoles por litro (nmol/L) Feminino: 15 a 70 ng/dL ou 0,5 a 2,4 nmol/L.
O que é um valor-t baixo?
A Associação Americana de Urologia (AUA) considera a baixa testosterona no sangue comomenos de 300 nanogramas por decilitro (ng/dL)para adultos.
Testosterona alta em homens e mulheres pode causar uma variedade de sintomas, incluindoexcesso de pêlos faciais e corporais, agressão e infertilidade. Nos homens, a testosterona alta é mais frequentemente devida ao uso de esteróides anabolizantes ou suplementação de testosterona.
Problemas associados a níveis anormalmente altos de testosterona em homens incluem:Baixa contagem de esperma, encolhimento dos testículos e impotência(parece estranho, não é?) Dano ao músculo cardíaco e aumento do risco de ataque cardíaco. Aumento da próstata com dificuldade para urinar.
Causas comuns de altos níveis de T em pessoas com pênis incluem:Crescimento do tumor perto das glândulas hormonais, como a glândula adrenal ou os testículos. Usando esteróides anabolizantes para construir massa muscular ou melhorar o desempenho atlético. Tomar suplementos de T ou terapia de reposição de T (TRT) para níveis de T anormalmente baixos.
Se você tem baixos níveis de testosterona, pode notar os seguintes sinais e sintomas:diminuição do desejo sexual (libido) ereções fracas (ou inexistentes) (disfunção erétil ou impotência) seios aumentados.
O valor t crítico éo corte entre manter ou rejeitar a hipótese nula. Sempre que a estatística t estiver mais distante de 0 do que o valor t crítico, a hipótese nula é rejeitada; caso contrário, a hipótese nula é mantida.
Se a estatística for menor ou igual ao valor crítico,falhamos em rejeitar a hipótese nula (por exemplo, nenhum efeito). Caso contrário, é rejeitado. Podemos resumir esta interpretação da seguinte forma: Test Statistic <= Critical Value: Falha ao rejeitar a hipótese nula do teste estatístico.
Se a estatística de teste for mais extrema do que o valor crítico, a hipótese nula é rejeitada. Se a estatística de teste não for tão extrema quanto o valor crítico, a hipótese nula não é rejeitada.
A testosterona alta nos homens pode levar a uma diminuição na contagem de espermatozoides, diminuição do tamanho dos testículos, acne e alterações no desempenho sexual. Embora níveis mais altos de testosterona possam ser genéticos, também existem outras causas possíveis - incluindo abuso de esteróides anabolizantes e certos tipos raros de tumores adrenais.
Comer proteína suficiente pode ajudá-lo a manter níveis saudáveis de testosterona e pode ajudar na perda de gordura, o que também pode ser benéfico (19). Consumir muitas gorduras saudáveis também pode ajudar a manter os níveis de testosterona e o equilíbrio hormonal. Algumas pesquisas mostram que uma dieta com baixo teor de gordura pode realmente diminuir os níveis de testosterona (20).